Podemos definir IA como área de estudo e desenvolvimento de sistemas e tecnologias com características cognitivas, capazes de realizar ações semelhantes à inteligência humana.
Seus idealizadores as programam para aprender com dados e informações para tomar decisões com um certo grau de autonomia, simulando características do pensamento humano.
Em 1950 o termo IA começou a ganhar notoriedade, quando o matemático e cientista da computação Alan Turing publicou um artigo chamado “Computing Machinery and Intelligence” (Máquinas Computacionais e Inteligência).
Desde então tem avançado por uma combinação novas tecnologias, demandas sociais e ambições científicas.
Funcionamento e etapas básicas de IA
A IA funciona dependendo do tipo e do objetivo do sistema, em geral, envolve três etapas principais:
Coleta, processamento e aplicação de dados: A coleta consiste em obter os dados relevantes para o problema ser resolvido ou a tarefa a ser realizada.
O processamento: consiste em usar técnicas de aprendizado e inteligência computacional para extrair padrões, conhecimentos ou previsões dos dados.
A aplicação: consiste em usar os resultados do processamento para executar ações ou fornecer informações aos usuários.
Aplicações da IA
Algumas das mais conhecidas aplicações de IA no mercado são os assistentes virtuais, como a Siri, a Alexa e o Google Assistente, que usam o reconhecimento de voz e o processamento de linguagem natural para entender e responder às solicitações dos usuários.
Outros exemplos são os sistemas de recomendação, como os da Netflix, do Spotify e da Amazon, que usam algoritmos de aprendizado de máquina para analisar os dados dos usuários e sugerir produtos ou conteúdos segundo as suas preferências.
Há também robôs autônomos, como os carros da Tesla e os drones da Amazon, que usam sensores e câmeras para navegar e realizar as tarefas.
Hoje evidenciamos a presença da inteligência artificial no nosso dia-dia e com o advindo de novas IAs o interesse por parte do público vem crescendo, especialmente devido à ascensão de ferramentas como ChatGPT, Bing e Bart.
Evolução e o que esperar para o futuro das IAs
A evolução da inteligência artificial tem sido notável, com avanços significativos desde as primeiras gerações que eram baseadas em regras lógicas pré-definidas que limitavam a capacidade e a flexibilidade dos sistemas.
As gerações atuais usam técnicas de aprendizado profundo ou híbrido, que combinam diferentes tipos de redes neurais artificiais para lidar com problemas mais complexos.
Esses avanços acontecem pelo aumento da capacidade computacional, o acesso a grandes volumes de dados, o desenvolvimento de algoritmos mais sofisticados e a colaboração entre pesquisadores e empresas.
No futuro, a interação entre a IA e as pessoas será cada vez mais natural, intuitiva e humanizada.
Podemos esperar a proliferação de assistentes virtuais mais inteligentes e personalizados, capazes de entender melhor as emoções, as intenções e as necessidades dos usuários, bem como expressar as suas próprias.
No entanto, também é importante considerar os desafios éticos, sociais e de segurança que a IA pode apresentar, e garantir que seu desenvolvimento e uso seja siga por princípios de responsabilidade e transparência.
Além disso, os sistemas de IA serão mais colaborativos, cooperativos e complementares aos humanos, buscando aumentar as suas capacidades e não substituí-las.
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- Fontes:
- https://www.techtudo.com.br/guia/2023/03/o-que-e-inteligencia-artificial-veja-como-surgiu-exemplos-e-polemicas-edsoftwares.ghtml
- https://exame.com/inteligencia-artificial/como-surgiu-a-inteligencia-artificial/
- https://brasilescola.uol.com.br/informatica/inteligencia-artificial.htm
- https://www.nationalgeographicbrasil.com/ciencia/2023/03/quem-inventou-a-inteligencia-artificial-veja-como-nasceu-uma-das-sensacoes-da-ciencia
